Apa Itu Jurutera AI (AI Engineer)?
Jurutera Kecerdasan Buatan (AI Engineer) adalah individu yang bertanggungjawab membina sistem komputer yang boleh "belajar" dan membuat keputusan sendiri tanpa perlu diprogramkan secara manual untuk setiap situasi.
Mereka berbeza dengan Software Engineer biasa. Jika Software Engineer menulis kod "Jika A berlaku, buat B" (If-Else), Jurutera AI pula menulis algoritma yang membolehkan komputer melihat data dan berkata "Berdasarkan 1 juta contoh lepas, saya rasa saya patut buat B".
Di Malaysia, permintaan untuk kerjaya ini meledak naik seiring dengan Pelan Hala Tuju AI Negara, terutamanya dalam sektor perbankan (pengesanan penipuan), kesihatan (diagnosis penyakit), dan e-dagang.
Skop Kerja & Rutin Harian
Kerja ini bukan sekadar menyuruh ChatGPT menulis kod. Ia melibatkan proses teknikal yang mendalam. Berikut adalah rutin harian berdasarkan data industri:
1. Membersihkan Data Besar (Data Cleaning)
Sebelum AI boleh menjadi pintar, ia perlu "makan" data. Malangnya, data dunia sebenar sangat kotor dan berterabur. Sebahagian besar masa anda dihabiskan untuk menyusun, melabel, dan membersihkan data supaya model tidak keliru.
2. Melatih Model (Machine Learning Training)
Ini adalah tugas inti. Anda akan memilih algoritma (seperti Neural Networks) dan "melatih" komputer menggunakan data tadi. Contohnya, anda memberi komputer tengok 10,000 gambar kucing supaya ia boleh kenal kucing pada masa depan. Proses ini memakan masa berjam-jam atau berhari-hari.
3. Membina Aplikasi Pintar
Selepas model siap dilatih, anda perlu mengintegrasikannya ke dalam aplikasi sebenar. Ini termasuklah membina Chatbot untuk khidmat pelanggan, sistem pengecaman wajah (face recognition) untuk keselamatan, atau sistem cadangan produk di Shopee.
Tangga Gaji & Potensi Pendapatan
Disebabkan kekurangan bakat dalam bidang ini dan kesukaran teknikalnya, gaji AI Engineer adalah antara yang tertinggi dalam sektor teknologi.
| Jawatan (Job Title) | Pengalaman | Anggaran Gaji |
|---|---|---|
| Junior AI Engineer Graduan Baru |
0 - 2 Tahun | RM4,000 - RM5,500 |
| Machine Learning Engineer Pertengahan |
2 - 5 Tahun | RM6,000 - RM9,000 |
| Lead AI Scientist Pakar / PhD |
5+ Tahun | RM10,000 - RM18,000+ |
Nota: Gaji boleh menjadi jauh lebih tinggi jika anda bekerja secara remote untuk syarikat teknologi luar negara (USD).
Peta Laluan: Matematik Adalah Raja
Amaran awal: Laluan ini bukan untuk mereka yang benci nombor. Matematik adalah bahasa AI.
Peringkat Sekolah (SPM)
Subjek Wajib: Anda mesti mendapat kepujian (sebaiknya Cemerlang) dalam Matematik Tambahan.
Aliran: Sains Komputer atau Sains Tulen. Asas logik pengaturcaraan bermula di sini.
Pra-Universiti / Matrikulasi
Laluan terbaik adalah melalui Matrikulasi Sains atau Asasi Sains. Fokus kepada subjek Matematik Lanjutan (Calculus & Algebra).
Peringkat Universiti (Ijazah)
Ambil Ijazah Sarjana Muda Sains Komputer dengan pengkhususan dalam Kepintaran Buatan (AI), Sains Data, atau Kejuruteraan Perisian.
Pembelajaran Kendiri (Portfolio)
Sijil sahaja tidak cukup. Anda wajib membina projek sendiri (contoh: buat AI main catur) dan simpan di GitHub untuk ditunjuk kepada majikan.
Di Mana Boleh Belajar Bidang Ini?
Pilihlah universiti yang mempunyai reputasi teknologi yang kuat dan makmal komputer berprestasi tinggi (GPU Lab).
Universiti Awam (UA)
- UTM (Universiti Teknologi Malaysia): Sangat tersohor kerana menempatkan Pusat AI Negara. Kurikulumnya sangat teknikal.
- Universiti Malaya (UM): Menawarkan program Sains Data dan AI yang kompetitif.
- USM (Sains Komputer): Pilihan kukuh di utara tanah air.
Swasta (IPTS)
- APU (Asia Pacific University): Memenangi banyak anugerah teknologi dan fokus sepenuhnya kepada digital.
- MMU (Multimedia University): Pelopor pendidikan IT di Malaysia.
- Nottingham Malaysia: Menawarkan perspektif AI antarabangsa dan penyelidikan mendalam.
Skill Wajib Ada (Survival Kit)
Hard Skills (Teknikal)
- Coding (Python): Python adalah bahasa rasmi AI. Anda mesti mahir library seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-learn.
- Matematik Lanjutan: Algebra Linear, Kalkulus, dan Statistik Kebarangkalian adalah "enjin" di sebalik AI.
- Deep Learning Frameworks: Mahir menggunakan TensorFlow atau PyTorch untuk membina Neural Networks.
Soft Skills (Insaniah)
- Pemikiran Kritikal: Boleh bertanya "Kenapa model AI saya salah teka?" dan mencari puncanya secara saintifik.
- Adaptability: Teknologi AI berubah setiap minggu (e.g., GPT-3 ke GPT-4). Ilmu anda cepat basi jika malas membaca paper terkini.
- Etika: Memahami implikasi AI (contoh: bias dalam data) supaya tidak membina sistem yang mendiskriminasi manusia.
Realiti Sebenar: Bukan Magik, Tapi Matematik
Ramai yang terjun bidang ini kerana "hype", tetapi akhirnya kecundang. Kenapa?
Kelebihan (Pro)
- Masa Depan Cerah: AI adalah revolusi industri seterusnya. Anda tidak akan kehabisan kerja dalam masa terdekat.
- Gaji Premium: Syarikat sanggup bayar mahal kerana susah cari orang yang faham matematik di sebalik kod.
- Inovasi: Peluang mencipta sesuatu yang belum pernah wujud (seperti aplikasi yang boleh 'melihat' kanser).
Kekurangan (Con)
- Otak Matematik Diperlukan: Anda perlu faham formula matematik yang sangat rumit. Ini bukan sekadar pasang 'plugin'.
- Teknologi Cepat Basi: Apa yang anda belajar 6 bulan lepas mungkin sudah ketinggalan zaman hari ini.
- Debugging Susah: Membaiki ralat model AI (Black Box) jauh lebih susah daripada membaiki kod biasa.
Soalan Lazim (FAQ)
Adakah AI akan menggantikan kerja Programmer?
Tidak sepenuhnya. AI (seperti Copilot/ChatGPT) membantu programmer menulis kod dengan lebih cepat, tetapi ia masih memerlukan manusia (AI Engineer) untuk menyemak, melatih, dan mengawal selia logik di sebaliknya.
Bolehkah saya jadi AI Engineer tanpa Ijazah?
Boleh, tetapi sangat susah. Bidang ini sangat akademik dan berasaskan teori matematik yang mendalam. Kebanyakan majikan lebih yakin dengan calon yang mempunyai asas akademik yang kukuh (Ijazah/Master).
Apa beza Data Analyst dengan AI Engineer?
Data Analyst melihat data *masa lalu* untuk membuat laporan (lihat Kerjaya Data Analyst). AI Engineer membina sistem untuk meramal *masa depan* atau melakukan tugas automatik.
Adakah anda bersedia membina otak masa depan?
Cari Kerjaya Teknologi Lain